Wie ein neuronales Netz Formen lernt
Sieh zu, wie es mit
▲
■
●
-Zeichnungen trainiert – und zeichne dann selbst.
Beschriftungen
Formeln
Die Mathematik in Kürze
Eingabe
x
∈ [0, 1]
Pixel
Neuron
z
=
w
·
x
+
b
Aktivierung
a
= ReLU(
z
) = max(0,
z
)
Ausgabe
p
= softmax(
z
)
Σ = 100 %
Verlust
L
= −log
p
correct
Backprop
∂
L
/∂
w
=
δ
·
a
Kettenregel
Anpassung
w
←
w
−
η
·∂
L
/∂
w
Input
Hidden Layer
Output
Bias
+ Gewicht
− Gewicht
Vorwärts
Backprop